Desbloqueando la innovación empresarial y el impacto con IA

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Ha amanecido una nueva era, durante la cual los humanos serán cada vez más aumentados por la inteligencia artificial (IA), lo que resultará en un aumento de la productividad y la capacidad. 

Las fuerzas laborales podrán automatizar lo mundano y centrarse en trabajos más significativos, aunque el trabajo cognitivo competirá con una IA cada vez más capaz a medida que la inteligencia se convierta en un producto y se vuelva una mercancía. 

La IA incorporada (robots) mejorará y la IA diseñará tanto sistemas de IA como robótica; y eventualmente, un robot capaz costará lo mismo que un lavavajillas.   

Esta será una era de cambio exponencial y el impacto apenas comienza a ser comprendido. Tome a Klarna, la empresa fintech sueca, como una ilustración clara del poder transformador de la IA. 

Al implementar un asistente de IA, Klarna ha revolucionado su servicio al cliente, manejando 2.3 millones de chats en solo 1 mes, la carga de trabajo de 700 agentes a tiempo completo. 

Esta iniciativa de IA no solo mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente, sino que también señala un cambio profundo en la forma en que operan las empresas. 

La investigación de McKinsey informa que los “líderes en IA” ya están generando rendimientos totales para los accionistas que son de 3 a 6 veces más altos que los de los “rezagados en IA”. 

Como emprendedor e inversor, he visto de primera mano el poder transformador de adoptar nuevas tecnologías y estrategias para mantenerse a la vanguardia. 

En esta era de cambio exponencial, las empresas que no se adapten corren el riesgo de quedarse atrás, mientras que aquellas que aprovechan proactivamente la IA tienen la oportunidad de obtener una ventaja competitiva significativa y probablemente permanente.  

Ponerse al día será difícil y la diferenciación e innovación utilizando tecnologías impulsadas por IA serán críticas cuando todos tengan acceso a plataformas de IA de hiperescala y la capacidad de ser creativos y programar, dado que el nuevo lenguaje de programación será el lenguaje natural. 

Es importante preparar su negocio para el futuro para evitar que sus productos, servicios y estrategia se enfrenten a una competencia directa de una multitud de empresas que intentan monetizar una capa muy delgada de funcionalidad adicional de características, sobre plataformas de IA disponibles públicamente. 

Aún necesita tener un foso, que puede ser simplemente su capacidad para evolucionar y ejecutar rápidamente para aprovechar el avance tecnológico recursivo.   

Es igualmente importante comenzar a construir una organización asistida por IA evaluando su nivel actual de adopción de IA en funciones clave, que pueden estar integradas en aplicaciones que ya utiliza. 

Luego, mapee dónde la IA que ya está disponible puede mejorar procesos o flujos de trabajo y aumentar su fuerza laboral.  

Sin embargo, la automatización es un proceso que se puede comparar con el desarrollo de vehículos autónomos (AVs). Mientras la transición de los coches manuales conducidos por humanos a los vehículos totalmente autónomos se lleva a cabo en etapas, a medida que la tecnología evoluciona y los reguladores y la sociedad aprenden a aceptarla. 

Identifique cómo puede acelerar el crecimiento de los ingresos, involucrar a los prospectos de nuevas maneras, deleitar a los clientes, optimizar costos y extraer nuevos conocimientos de los datos.   

Al integrar la inteligencia artificial en todas las funciones, puede crear un poderoso efecto de rueda que impulsa el crecimiento, la diferenciación, márgenes más altos, mayores beneficios y valoraciones empresariales.  

También estará mejor posicionado para competir por talento, ya que el mejor talento esperará que usted los potencie con inteligencia artificial para que puedan centrarse en trabajos más significativos y agregar más valor a la organización y sus partes interesadas, además de disfrutar de una mayor satisfacción laboral. 

Otra oportunidad, que es de fácil acceso para cualquiera, es utilizar inteligencias artificiales personales como ChatGPT+ de OpenAI o Claude Pro de Anthropic como un foro de discusión, asesor estratégico o incluso grupo focal virtual para probar sus ideas. 

El nuevo modelo ChatGPT-4o eleva las interacciones conversacionales a un nuevo nivel de compromiso humano. 

Esto debe hacerse dentro de la política de datos, pero todo el liderazgo senior debe tener una inteligencia artificial en la mesa, incluso si es solo para analizar y proporcionar retroalimentación, resúmenes y acciones de todas las reuniones.  

Sin embargo, lograr la innovación impulsada por inteligencia artificial no está exento de desafíos. Las empresas a menudo enfrentan obstáculos como la falta de habilidades, la resistencia al cambio y problemas de calidad de datos al adoptar inteligencia artificial. 

Para superar estos obstáculos, es esencial invertir en programas de capacitación y actualización en inteligencia artificial, fomentar una cultura de experimentación y colaboración, y establecer marcos de gobernanza de datos robustos.  

Crear entornos de prueba de inteligencia artificial (tanto técnicos como estratégicos) y asociarse con expertos en inteligencia artificial experimentados puede ayudarle a navegar estos desafíos y acelerar su viaje de adopción de inteligencia artificial. 

En muchas organizaciones, nadie “posee” la inteligencia artificial aún. Asegúrese de que este no sea el caso en la suya para garantizar que se asignen los recursos necesarios, se capture el retorno de la inversión (ROI) y se difundan los resultados de pruebas y pruebas de concepto.  

A medida que emprenda su viaje de inteligencia artificial, es crucial priorizar el desarrollo responsable y ético de la inteligencia artificial. Esto significa incorporar principios de equidad, transparencia y responsabilidad en sus iniciativas de inteligencia artificial desde el principio. 

Desarrolle políticas claras y estructuras de gobernanza para mitigar sesgos, proteger la privacidad de los datos y garantizar que la inteligencia artificial beneficie a un amplio espectro de partes interesadas. 

Al abordar proactivamente las consideraciones éticas y compartir su enfoque, puede generar confianza con sus clientes, empleados y la sociedad en general. 

El potencial de la inteligencia artificial es verdaderamente ilimitado; el impacto será mayor que el de la energía de vapor, la electrificación y la internet. La inteligencia artificial ayudará a los humanos a resolver la fusión nuclear para que tengamos energía ilimitada y barata para alimentar los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial.  

La inteligencia artificial cuántica está lista para desbloquear aplicaciones aún más transformadoras en un futuro cercano. 

Al mantenerse atento a estos desarrollos e invertir en las capacidades necesarias hoy, puede posicionar su negocio para capitalizar las oportunidades del mañana.  

La revolución de la IA presenta una oportunidad única en la vida para reimaginar su negocio y su enfoque hacia la estrategia y los clientes. 

Las grandes organizaciones ahora también pueden hiperpersonalizar, lo que llevará a una batalla por el mercado medio entre grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. 

Ahora es el momento de aprovechar este momento y promover la innovación impulsada por la IA dentro de su organización. 

Aproveche el poder de la IA para optimizar procesos, descubrir conocimientos ocultos, innovar y crear nuevas fuentes de ingresos. 

Sea audaz en su visión y persistente en su búsqueda de transformación impulsada por la IA y creación de valor. 

Los humanos evolucionaron en un mundo lineal y algunos luchan por entender el cambio exponencial, y a menudo me dicen que la IA es buena, pero que no puede hacer algo. Mi respuesta siempre es: “aún”. 

La IA puede potenciar su ambición y evolucionará de maneras que aún no podemos imaginar.  Mire el modelo de OpenAI Sora “texto a video” en comparación con lo que era posible hace solo 6 meses. 

Ha resultado en que los estudios de cine cancelen inversiones en nuevos escenarios de sonido.    

No caiga en la trampa de pensar en el futuro como lineal cuando será exponencial. 

Recuerde, la IA hoy es lo peor que va a ser. Aprenda a entenderla, a abrazarla y a implementarla.